需求背景

银行目前运营管理过程中，对于管理的对象、过程和方式均存在相对传统落后的问题，不能适应目前市场和客户环境的多元快速变化，需要优化调整传统管理方式。

近几年随着金融科技的兴起，银行也在不同程度的加强数字化转型建设。越发看重数字化科技建设的三种能力：数据模型能力、AI 算法模型能力和行业应用能力，并视为银行核心竞争力在打造。银行运营也逐渐呈现出定制化、集约化、云端化和数据化的发展趋势。

功能模块

智慧运营是服务银行运营管控和运营执行层之间的“助力站”。在人工智能和数据分析的新型技术支撑下，让数据会说话，改变传统运营统筹管理完全靠人员经验和事后管控的模式，实现对资源科学调度、对偏差的主动预警、对监控的事前引导，为银行实现数字化运营模式全面助力。

• 综合战报：提供整体网点综合业务情况的的综合看板功能；提供业务管理员查看所辖机构范围内的运营综合快报情况。

• 情报分析：提供业务管理员所辖机构范围内的综合经营情况分析，查看各类经营分析维度的报告。包括人效分析、卡折转换目标分析、设备预测分析及机构设备效能分析等维度内容。

• 动态指标：提供多种设备类、交易类、人员类、用户类动态指标分析。

• 智能预警决策：设备量化评估模型是根据设备各类维度的指标汇集聚类分析，综合发布设备效能等级分类，客观全维度评估设备效能情况以及机构设备运营效能情况。

方案特色

• 数据获取更及时：产品的数据获取更有效及时，支持实时和非实时两种模式兼容；同时支持行内基础数据服务强依赖和弱依赖两种接入模式。

• 数据分析更精准：产品在数据分析层面，分析对象更完备，分析维度多元化，实时监控精准化，可视化展现多样化，具备完整准确的数据分析能力。

• 数据应用更有效：产品数据覆盖全网点全渠道，且提供人、财、物全视角的业务应用场景，全面提升银行的数据业务应用价值和能力。

客户案例

— 包商银行

需求背景

伴随着国内中小企业数量的快速发展，国内客服市场呈现快速增长的发展态势。长久以来，传统客服及在线客服都存在着人工成本高、效率低下、无法整合多渠道、智能化程度低等诸多痛点。互联网＋的发展和“大零售”的产生，以及云计算、AI等新技术的引入，客服行业逐渐告别传统模式和单一渠道，向多元化、智能化蜕变。

功能模块

      亚联云客服解决方案，提供多媒体、全渠道、平台化、模块化、智能化的客服平台，能够不断提高企业的服务质量，降低企业的成本投入，促进企业由“成本中心”转化为“盈利中心”。

• 统一客服工作台：电话、微信、APP等不同渠道的用户服务请求统一接入；提供丰富的作业模块；高效的模块衔接，通过模块间关联嵌套、让客服操作简单有趣。

• 客户画像：从客户基本信息、业务轨迹、待办任务、业务信息等多个维度来刻画客户360视图。

• 智能在线客服：实现与机器人的文字、语音交互，让服务更方便、让响应更快捷。

• 统一交易平台：多原子交易组成业务交易、交易引导配置、交易安全控制；根据业务配置进行安全控制，保证交易安全性。

• 移动客服：无处不在的服务响应，实时消息提醒；随时随地查看处理工单，让客户的诉求得到快速响应；让数据聚合流动，使管理变得轻松。

方案特色

• 多渠道接入：支持Web、APP、电话、短信、邮件、微信等渠道接入。

• 统一业务交易平台：可灵活配置的交易开发可视化的交易流程。

• 高效客服工作台：提供个人面板、客户面板、业务面板、智能辅助等工作模式。

• 便捷移动客服：无处不在的服务响应；随时随地的监控管理。

• 大数据驱动：统一客户行为数据，对客户群体立体分析，提供精准的客户服务。

• 智能化服务：智能化应答、智能化营销、智能化管理。

客户案例

— 包商银行客服

— 民生银行